作为医疗人工智能领域的前沿探索者，上海太翼睿景计算机科技有限公司正式发布「鹊哥」医疗大模型基础服务平台。该平台基于自主研发的多模态融合架构与智能体（Agent）协同引擎，面向医疗机构输出覆盖“全场景-数据融合-可持续进化”闭环的智能升级解决方案，以医疗数据语料为基础基座，打通数据治理-模型开发-场景适配-系统整合全链路服务，赋能医院实现诊疗精准化、管理数字化、科研智能化三位一体转型。

平台核心能力体系

• 智能模型工厂

采用独有的Hybrid-Transformer混合架构，兼容DeepSeek-R1/V3、Llama3、Qwen及Med-PaLM2等全球顶尖医疗大模型跨框架并行训练与调度。突破跨模态知识迁移瓶颈，实现专科场景算法自适应优化。

• 领域知识增强引擎

聚焦于临床实践相关语料资源及生成型任务，通过知识增强手段，实现了医疗大模型对通用知识与医疗专业领域知识的有效整合，构建医疗领域认知智能基座。在中文医疗信息处理的理解型与生成型任务中表现出显著的性能提升，为专业医疗应用领域认知智能的发展奠定了坚实基础。

• 智能体协同矩阵

平台搭载智能体编排系统，已开发80+个医疗专用智能体模块，为后续专科场景解决方案提供可组合的智能化组件。

1. 临床智能中枢：多模态诊疗辅助、治疗方案推理、检查报告自动解读、多模态数据融合分析、医疗文书自动生成

2. 管理决策大脑：医院资源智能化调配、成本效益分析、医疗质量监控与预警机制

3. 科研赋能引擎：专科疾病数据库自动化构建、研究方案智能化设计辅助工具、论文结构化生成

专科化场景解决方案

基于核心架构的三大能力支撑，平台已形成覆盖多医疗领域的场景化解决方案：

• 精神卫生：认知计算驱动精准诊疗

集精神疾病风险预测模型、个性化治疗方案推荐系统以及患者随访管理于一体的解决方案，基于《精神障碍诊疗规范（2020版）》辅助医生一键生成结构化病程记录，从而提高临床诊疗的效率和规范性。此外，AI驱动的科研数据清洗工具，支持对大规模精神疾病临床数据进行有效标注和分析，以促进精神医学领域的科研成果产出。

• 急危重症：多模态感知中枢

深度整合多模态临床数据（包括急诊影像学资料、动态生命体征等），构建重症风险预测模型（涵盖烧伤患者脓毒症早期凝血指标预警模型、多器官功能衰竭早期死亡风险评估模型、急诊检伤分类模型、心脏骤停预测预警等模型），实时分析ICU患者体征，识别病情恶化趋势。结合时间序列算法，系统提供智能预警，辅助医生制定应急方案，降低危急事件发生率。

• 妇幼健康：全周期智能护航

RAG技术驱动的孕妇健康管理助手，利用RAG技术构建孕妇健康知识库，通过智能问答系统提供定制化的产检提醒、营养建议以及并发症预警服务。

遗传性妇女肿瘤筛查及家系图绘制系统，采用大模型结构化能力+知识图谱，构建智能肿瘤筛查问诊助手，通过专业筛查路径与患者展开问答，精准收集肿瘤家族史、既往病史等关键信息，并生成个性化肿瘤风险评估报告。

• 中医治未病：数智化传承创新

舌象/脉象多维度特征分析的中医体质辨识模型，通过多维度分析的数据，智能生成个性化调理方案。

中药处方合规性校验工具，自动与《中华人民共和国药典》以及临床指南进行比对，降低用药风险。

• 医学科研：低代码开发范式

集数据治理、模型训练以及论文生成于一体的全方位科研数据分析平台，提供开放式的低代码算法开发环境，以便医院能够独立开发针对特定专科疾病的预测模型（例如心脑血管疾病的复发风险评估）。

安全合规架构

平台遵循国家信息安全等级保护标准要求，实现三重防护体系：医疗数据全生命周期管理 + 动态脱敏技术 + 隐私计算沙箱。

通过鲲鹏920处理器、银河麒麟V10操作系统、达梦V9数据库兼容性认证，实现全栈信创适配。

作为医疗AI领域的深耕者，太翼科技始终秉持"技术向善，智护健康"的理念。未来将持续深化大模型与医疗场景的融合创新，携手行业伙伴共建医疗智能化生态，助力实现"健康中国2030"战略目标。